最近多了一個新嗜好,到處逛逛,尋找公領域的資料來讀,例如前幾期提過的《The Compleat Angler》。

為了方便匯入 Heptabase 做筆記或餵給 AI Tutor,我嘗試用 AI 自動化拆書轉檔。但每本書的章節結構不同,很難用單一規則處理,轉出的檔案總要手動確認、修修改改。試過三四本之後覺得不行,只好先跟自動化拆書說掰掰。

我想與其精雕細琢一套萬用自動化,不如直接把 epub 丟給 AI 分析章節,說不定還比較快得到想要的結果。

Randy Pausch 在時間管理演講裡,引用過一句話:

Computers are faster, they just take longer.​

電腦比較快,卻可能讓我們花上更多時間。

Ali Abdaal 團隊開發的 Superfocus 整合了日曆排程、待辦清單,甚至有 AI Coach 協助釐清目標進度,希望從不同面向協助使用者安排生活、提高生產力。

剛知道這個 App 時,我其實很心動,想買來用用看。不過,我也立刻替自己訂了一個條件「如果能先連續一個月每天打開日曆」再買來玩玩看。結果,後來並沒有買。

回頭想想,比起驚豔它有多少功能,可能更需要先弄清楚自己真正會用到哪些。熟悉操作新介面需要時間,而我本來就容易分心,也擔心功能多了,注意力反而更加分散,最後花在研究工具的時間比投入正事還多。

相比功能三頭六臂好棒棒,我更在意的是這個工具能不能幫我把注意力放回真正想做的事上?

這也是我選擇 Heptabase 作為筆記主力軟體,而不是 Notion 的原因。Notion 的功能很強大,但用久了,卻發現常把注意力放在調整資料庫與版面美觀,反而比較少回頭思考這些筆記能怎麼幫助自己。

我也採取類似的做法,作日文課的筆記。

上課時只用鉛筆和橡皮擦,省去換筆時間。課程可以重聽,也用錄音筆記錄;遇到不懂的地方,課後再上網查或問 AI(前幾個月在淳久堂買了三省堂的紙本字典,還有送網路版耶耶)。因此,不急著在課堂上將標準答案和唸法全部抄下來,而是把時間留給那些不容易出現在網路上的資訊。

課堂上真正讓我想記下來的是日本人的日語思維,老師解釋日本人與台灣人的想法有哪裡不同,以及日本人為何會在某個情境下使用這樣的日文。對我來說,這正是課堂上最值得留下來的部分,把注意力留給理解和蒐集日本人的說法和用字,而不是忙著整理或抄寫正確的句子或單字。

以前有陣子會用平板搭配 Goodnotes 做筆記,希望能慢慢做到無紙化。不過,用了一段時間後,發現紙筆還是比較好,一邊寫、一邊想。雖然寫在紙上,之後要查找整理和保存比較麻煩,但專注在理解內容和釐清想法,紙筆仍是現在最習慣的方式。

現在逐漸延伸這種心態到使用 AI 工具上。

遇到新工具或新功能,總會想試試看它能做什麼。拿不同情境來練習,把原本不會做的東西做出來,確實很有成就感。

隨著 AI 能做到的事情越來越多,我也開始思考除了「能不能做出來」、「要花多久做出來」以外的問題,「我為什麼要做?」、「做出來之後,我真的每天會用嗎?」「它會讓我的注意力更分散,還是更聚焦?它真的能幫我省下時間嗎?」等等。

動手寫自動化或是寫 App 之前,我會先把想省時間和精力的流程快速寫下來,想清楚哪些步驟可以交給工具、最後希望得到什麼結果,再決定要不要做。有些流程看起來很適合自動化,但如果像前面提到的拆書,做出來結果不如預期,後續還得反覆調整和除錯,省下的時間可能又送走了。遇到這種情況,用原始的方法做或者視情況個案處理,有時反而比較省事,心情也輕鬆一些。

也想問問大家,有沒有做過什麼自動化或 AI 應用,真的幫你省下不少時間?歡迎直接回信,分享你怎麼用、解決了什麼問題。

祝你有個美好的一週,期待下週見。

胡胡 xx


本週發現

⌥ 網路文章 - I Went Shopping. When Did I Become an Unpaid Employee? by Hans Casteels

作者笑稱活在被種種無人服務滲入的生活中,自己變成「沒領薪水的員工」,從自助結帳、報到登機,一路抱怨到掃 QRcode 看菜單,原本只是想知道可以選什麼來吃,卻先跟網頁的隱私權設定尬聊半天。每個場景寫得真實的荒謬好笑。

究竟,科技帶來的方便,是省下了誰的時間和精力呢?


本週日記提問

在生活中最難以忍受「慢」的事情是什麼?

哪些事情不需要「快」?為什麼?


本週劃線

對一個目標的承諾,就像水手被岩礁的歌聲所誘惑,會摧毀那些過於執著想達成它的人。

—— Oliver Burkeman《不要努力快樂》